會掙大錢的人,本質上都足夠專注

會掙大錢的人,本質上都足夠專注

圖片[1]-從新手到專家:如何借助AI工具提升自媒體盈利能力?

今天想說說作為一個很普通的自媒體人,學習和使用DeepSeek+某些APP為自媒體創業賦能的一些心得感悟:如果把我們要實現某個目標的過程拆分成兩個部分:一個是掌握技術,一個是穩定的心態。掌握技術對于我們來說,真的不難,因為只要你沿著科學的方法論去堅持做,就一定能學會并掌握。但是真正讓我們沒有辦法拿到結果的重要原因,可能是前行道路上的誘惑,導致我們沒有辦法持續在某些重要的點上面深耕。比如DeepSeek,以及一系列搭載了DeepSeek的各類APP,他們都有一個共性詞,就是提高了我們的效率以及降低了我們做某件專業事的門檻。說多了之后,我忍不住想反問一個問題:我為什么要批量化去寫文案,批量化去生成短視頻?對于很多新手小白、自媒體并沒有完全做起來的人來說,提高效率有什么實際作用?效率是從1-10,但對于很多還在摸索著做自媒體的人來說,連0-1的階段都沒有走過去,如果現在就去干下一個階段的事情,并不合適。從0-1我們要解決的是什么:1、定位、賽道選擇問題;2、跑得通的變現模型。結合這兩個問題,我們再來看高效率的AI有哪些作用?1、測試賽道。比如我并沒有什么優勢特長,但我有一個孩子,每天要給她講故事,做早教輔導。如何結合我的實際狀況,找到低成本的創業賽道?那么你可以試試AI故事繪本、AI英語單詞、AI育兒。我們在選擇賽道的時候,要以終為始,從變現決定投入哪個賽道。比如AI故事繪本、AI英語單詞、AI育兒這一類賬號,主要工作是通過AI生成圖片或者視頻,主要的變現方式是:接廣告、帶貨或者收徒。所以最關鍵的是要有流量和爆款,爆款怎么來?有一種思路是要通過鋪量而來,就是要高頻發作品,甚至是同時做幾個號。所以用AI,就可以做到制作成本低效率高。同時,我們從這個角度來看,制作門檻低意味著競爭大,競爭大就是在短時間內被市場大量稀釋掉價值,這基本就是沒啥護城河的低緯度競爭。優勢就在于適合新手和零基礎的人,賺點辛苦錢和運氣錢,但如果你有很專業的實力,在這個維度并不能發揮太大的優勢。另外一個思路是制作門檻高的有價值的信息,意味著更新低頻率。比如用AI來講經典名著,要把經典名著講好講對還講的有趣甚至別出心裁,最起碼是有大量的文學積累的,這無疑拉高了競爭的緯度。對于這樣的作品創作,AI的批量化創作并沒有太大的作用。好的有價值的產品是沒有辦法被AI批量化的,這一點就猶如工廠的生成流水線作業一樣。那AI賦予好的作品創作的意義是什么?用創建智能體的工作流來解釋。AI可以幫我們省掉中間環節很多基礎性重復低價值的操作,可以讓創作者的時間和精力更多的用到最重要的創作環節。比如寫一篇文章,最重要的是爆款選題和文章觀點,需要花時間的是搜索案例,找金句,排版,糾正錯別字,發布作品等,后面這些工作其實可以交給AI來幫忙解決。那么對于創作者來說,可以把更多時間花到打磨選題和觀點上、做輸入。我們的意志力時時刻刻都在受到挑戰:現在的媒介平臺,都是基于個人喜好的算法,你只要點贊了喜歡的內容,就會收到一批批類似的內容,看多了之后會腦子會被誤導:這件事已經很重要很迫切了。就比如,我最近在研究DeepSeek,每天打開短視頻,就是一堆DeepSeek+某APP,批量化做啥,誰又失業了。搞得我像要立馬去學會某些技能才能消停的感覺。但是你跳出來,按下暫停鍵,思考一下,這些東西于我要做的事情來說,到底有作用的部分在哪里,我只關注這部分就好。信息大爆炸,選擇太多,不需要的需求也被激發了出來,很容易渙散我們的注意力,讓我們偏離導航。所以,對于外界正在發生的事情信息,有用但你慢一點,少知道一點也不一定是壞事。90%的是追風,10%的人在真正的做事。
2、給思路。比如,我們要羅列新手做視頻號的100個痛點,即便給我無限的時間,我也很難完全去統計全,因為每個人的個人經驗都是獨立且有限的。所以這個工作可以交給AI幫我們去調研市場,收集案例和數據,擴散思維,然后我們可以根據經驗設定一些篩選條件,以及加上個人直覺第六感,對這些選項進行排序和篩選。我想說的是,對于AI賦能我們的自媒體創業也好、實體業也好,哪些人會用得更好?必然是越有成功經驗的人用的越好。因為向AI描述問題、提問是最關鍵的一步。比如,很多寶子說DeepSeek的回答不準確。因為沒有基于他的個人情況去針對性的回答。這個問題怎么解決?我們可以從最簡單的描述個人的基本情況,以及我們想要實現的目標開始去提問,然后與DeepSeek進行互動,在互動的過程中,給他投喂我們更多的個人信息以及對這件事情的思考和認知。所以,你有沒有發現,這個里面最重要的是什么?是你的思考。你的思考主動投喂給DeepSeek,DeepSeek的回答引導你的思考。當這個互動過程越接近成事的真實,你越容易拿到你想要的答案。但我們的思考力從哪里來?從你足夠了解某一件事情開始。比如就說用AI寫公眾號文章這件事來說,你要有在公眾號寫作的經驗,你要知道別人做的好的經驗,你要自己不足的能力在哪里。意思是我們要知道怎么去做成一個公眾號,但我們肯定是有某些方面能力不夠,但可以用AI來幫我們加油,但AI即便是基于DeepSeek深度思考產出的精準內容,它是否一定會拿到平臺大的流量,不完全取決于DeepSeek,更重要的是一個個流量背后活生生人的喜好,這點是很難把控的,畢竟背后是瞬息萬變的人心。所以,無論AI多強大,鍛煉自己的專業力是永遠不能懈怠的事情;你越專業,你的AI體就能越強大,這是想互相成的。如何去學習AI?以用為始。從你當下要用到的地方去展開學習AI,而不是為了學習AI去從AI 的基礎開始學起,這個范圍就太大了,而且因為學了太多沒有辦法去直接作用到結果,會感覺到虛,更況且AI的世界變化太快了,AI需要落實到具體到事情上才能看得見摸得著。最后,再分享幾點小心得:1、別把事情搞得太復雜,脫離初心去做事。2、別總是被別人帶節奏。3、接納自己即便是1:1復刻,也沒有辦法立刻取得很大的變化。4、不要總是去羨慕別人拿到的結果,把注意力放到自己的進步和變化以及目標上來。5、充分去發揮自己的優勢,看到自己的進步和變化。6、把最重要的事情變成每天要做的一個習慣。

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